Operator Relasi,Relasi Aljabar,Dan Struktur Query Language (Select,From,dan Where)

- Operator Relasi

Operator Relasi selalu menghasilkan tipe data boolean True atau False, operator ini sering digunakan untuk mengecek sebuah kondisi dan diletakkan pada percabangan if. ada 7 jenis operator relasi.

Contoh :

< lebih kecil
> lebih besar
<= lebih kecil sama dengan
>= lebih besar sama dengan
== perbandingan
!= tidak sebanding

= sama dengan 

* Pembahasan di atas tentang Operator Relasi

 - Relasi Aljabar

Relasi Aljabar berasal dari pembagian bahasa Query relasional yang terdiri dari Kalkulus Relasional dan Aljabar relasional. Bahasa query relasional adalah bahasa yang digunakan dalam basis data, sehingga dapat diterapkan untuk memperoleh informasi secara efisien,Aljabar Relational adalah kumpulan operasi terhadap relasi dimana setiap operasi menggunakan 1 atau lebih relasi untuk menghasilkan satu relasi yang baru dan termasuk kategori prosedural dan juga menyediakan seperangkat operator untuk memanipulasi data.

Aljabar Relasional/Relasi Aljabar merupakan bahasa prosedural.

Operator dasar :

· Select                        (σ) 

· Project                       (π)

· Union                         (∪)

· Set difference            ( - )

· Cartesian product      ( X )

· Rename                     (p)

Operator yang melibatkan dua atau lebih relasi sebagai input akan menghasilkan satu relasi baru sebagai output.

-Selection ( σ )

Selection / Select (σ ), adalah operasi untuk menyeleksi tupel – tupel yang memenuhi suatu predikat, kita dapat menggunakan operator perbandingan(<,>,>=,<=,=,#) pada predikat. Beberapa predikat dapat dikombinasikan menjadi predikat manjemuk menggunakan penghubung AND (∧) dan OR (∨).

-Operasi Projection ( π ) 

Projection / Project ( π ), adalah operasi untuk memperoleh kolom – kolom tertentu. Operasi project adalah operasi unary yang mengirim relasi argumen dengan kolom – kolom tertentu.

-Operasi Union (∪)

Union (∪), adalah operasi untuk menghasilkan gabungan tabel degan syarat kedua tabel memiliki atribut yang sama, yaitu domain atribut ke-i masing – masing tabel harus sama. Sintaks yang digunakan dalam operasi union ini adalah sebagai berikut :

R ∪S = {x | x∈R atau X∈S}

Operasi ini dapat dilaksanakan apabila R dan S mempunyai atribut yang sama sehingga jumlah komponennya sama.

-Set-difference ( – )

Set-difference ( – ), adalah operasi untuk mendapatkan tabel pada suatu relasi, tapi tidak ada pada relasi yang lainnya. Sintaks yang digunakan dalam operasi union ini adalah 
sebagai berikut :

R – S = { x | x∈R dan X∉S}

Operasi ini dapat dilaksanakan apabila R dan S mempunyai atribut yang tidak sama yang akan ditampilkan, artinya adalah atribut R yang tidak ada di S akan ditampilkan, sedangkan atribut yang sama tidak ditampilkan.

-Cartesian-product ( X )

Cartesian-product ( X ), adalah operasi untuk menghasilkan tabel hasil perkalian kartesian. Sintaks yang digunakan dalam operasi proyeksi ini adalah sebagai berikut:

R X S = {(x,y) | x∈R dan y∈S}

Operasi Cartesian – product memungkinkan kita mengkombinasikan informasi beberapa relasi, operasi ini adalah operasi biner. Sebagaimana telah dinyatakan bahwa  relasi adalah subset hasil Cartesian – product dan himpunan domain relasi – relasi tersebut. Kita harus memilih atribut – atribut untuk relasi yang dihasilkan dari Cartesian – product.

-Rename ( ρ )

Rename ( ρ ), adalah operasi untuk menyalin tabel lama kedalam tabel yang baru. Sintaks yang digunakan dalam operasi union ini adalah sebagai berikut :

ρ [nama_tabel] (tabel_lama).

* Pembahasan di atas tentang Relasi Aljabar

-Struktur Query Language (Select,From,dan Where)

SELECT

Perintah SELECT digunakan untuk menampilkan isi dari suatu tabel yang dapat dihubungkan dengan tabel yang lainnya. 

Menampilkan data untuk semua kolom menggunakan asterisk (*)

Syntax : SELECT * FROM namatabel;

Berikut ini perintah untuk menampilkan semua data pada tabel jenisfilm : 

Menampilkan data untuk kolom tertentu

Syntax : SELECT kolom1,kolom2,kolom-n FROM namatabel;

Berikut ini perintah untuk menampilkan data pada tabel jenisfilm dengan kolom yang ditampilkan adalah kolom jenis : 

Menampilkan data dengan kondisi data tertentu dengan klausa WHERE

Syntax : SELECT * FROM namatabel WHERE kondisi.

SELECT

Fungsi : menampilkan record

Sintaks : SELECT [DISTINCT] colname FROM tbname

    [WHERE kondisi]

    [GROUP BY kondisi]

    [HAVING kondisi]

    [ORDER BY kondisi]

* Pembahasan di atas tentang Struktur Query Language (Select,From,dan Where)

Manajemen Transaksi (Protokol Transaksi Konkuren,Recoverability,Serializability)

- Manajemen Transaksi 

Transaksi adalah sekumpulan operasi yang melakukan suatu fungsi logika tunggal pada aplikasi basis data, misalnya pentransferan dana dari rekening A ke rekening B. Transaksi harus tetap menjaga prinsip atomisitas dan konsistensi, dalam arti bahwa transaksi tidak melanggar batasan konsistensi basis data. Ini berarti bahwa kondisi basis data harus tetap konsisten sebelum dan sesudah eksekusi transaksi. Oleh karena itu, pemrogram harus secara benar mendefinisikan berbagai transaksi dengan mempertahankan konsistensi basis data. 

Memastikan karakteristik atomisitas dan durabilitas adalah tanggung jawab sistem basis data itu sendiri, secara spesifik komponen manajemen transaksi. Pada sistem tanpa kegagalan, semua transaksi diselesaikan sempurna dan atomisitas dicapai dengan mudah. Namun dengan terjadinya kegagalan sistem, transaksi tidak selalu berakhir dengan sempurna. Dalam hal ini, basis data harus kembali ke keadaan sebelum transaksi dimulai. Basis data harus melakukan apa yang dinamakan recovery kegagalan (failure recovery) dimana suatu fungsi tertentu mendeteksi kegagalan sistem, kemudian mengembalikan keadaan basis data ke keadaan sebelum terjadinya kegagalan sistem. Terakhir, ketika beberapa transaksi memperbarui basis data secara konkuren, konsistensi data mungkin tidak dapat dipertahankan, meskipun setiap transaksi individualnya benar. Untuk itu, manajer kendali konkurensi (concurrency-control manager) bertanggung jawab untuk mengendalikan interaksi antara transaksi yang konkuren tersebut untuk memastikan konsistensi basis data.

Sumber: Buku Perancangan dan Implementasi Sistem Basis Data


- Protokol Transaksi Konkuren

Ketika multiple user mengakses multiple objek basis data yang berada pada multiple site di sistem basis data terdistribusi, maka permasalahan kontrol konkurensi akan terjadi.Konflik terjadi apabila sekumpulan read dari satu transaksi berpotongan dengan sekumpulan read dari transaksi lainnya, dan/atau sekumpulan write dari satu transaksi berpotongan dengan sekumpulan write dari transaksi lainnya. Transaksi T1 dan T2 dikatakan konflik jika kedua-duanya dieksekusi pada waktu yang bersamaan. Bila T1 telah selesai sebelum T2 dikirim ke sistem, dalam kasus ini sekumpulan read dan write saling memotong, tidak dianggap konflik. Konflik diperhatikan pada sekumpulan write yang saling memotong di antara dua transaksi. Ada tiga pendekatan secara umum untuk mendesain algoritma kontrol konkurensi: 

1. Wait. Jika dua transaksi konflik, transaksi yang konflik harus menunggu sampai transaksi lainnya selesai.

2. Timestamp. Urutan eksekusi transaksi berdasarkan timestamp. Setiap transaksi memiliki timestamp yang unik dan dua transaksi yang konflik diselesaikan berdasarkan urutan timestamp. Timestamp dapat diletakkan di awal, tengah, atau akhir eksekusi. Pendekatan berdasarkan version digunakan untuk menentukan timestamp objek basis data.

3. Rollback. Dua transaksi yang konflik, salah satu transaksinya diulang kembali pengerjaannya. Disebut juga optimistic, karena bila terjadi konflik maka beberapa transaksi akan di-rollback. Algoritma berdasarkan Mekanisme Wait

Sistem akan melakukan lock pada entitas basis data. Ada dua tipe lock:

1. Readlock. Transaksi akan mengunci entitas pada mode shared. Sehingga transaksi lain yang menunggu untuk membaca beberapa entitas juga bisa mendapatkan readlock.

2. Writelock. Transaksi akan mengunci entitas pada mode eksklusif. Jika ada satu transaksi akan melakukan penulisan pada entitas yang telah di-writelock, maka transaksi lainnya tidak boleh mendapatkan readlock maupun writelock pada entitas ini.

Lock akan menimbulkan masalah baru. Livelock dan deadlock. Livelock terjadi ketika suatu transaksi berkali-kali gagal dalam mendapatkan lock. Deadlock terjadi ketika beberapa transaksi melakukan lock pada beberapa entitas pada saat yang bersamaan; setiap transaksi mendapatkan lock dari entitas yang berbeda dan saling menunggu transaksi lainnya untuk melepaskan lock.

Deadlock dapat diatasi dengan:

Deadlock

ini sangat jarang terjadi, sehingga akan lebih efektif ditanggulangi ketika telah terjadi daripadamelakukantindakan preventif dari awal yang memakan biaya lebih besar.Protokol sederhana yang diperlukan, sehingga setiap transaksi dapat memenuhi aturan keberlanjutan adalah two-phase locking (2PL).

1. Fase locking. Transaksi mengambil lock tanpa melepasnya.

2. Fase unlocking. Dalam fase ini, transaksi melepaskan lock yang ada dan tidak boleh mengambil lock.

lockpoint merupakan keadaan sesaat sebelum pelepasan lock yang pertama kali dilakukan. Algoritma berdasarkan Mekanisme Timestamp .Untuk mendapatkan timestamp unik untuk transaksi pada node berbeda di sistem terdistribusi, clock setiap node harus disamakan. Untuk menyelaraskan clock dapat digunakan message passing. Algoritma berdasarkan Mekanisme Rollback/Optimistic.

Terdapat 4 fase eksekusi transaksi pada pendekatan kontrol konkurensi optimistic:

1. Read. Proses membaca tidak terlalu dibatasi. Hasilnya diletakkan pada variabel lokal. Sekumpulan read tergantung juga pada proses validasi.

2. Compute. Transaksi menghitung sekumpulan nilai dari data entitas yang disebut sekumpulan write. Hasilnya diletakkan pada variabel lokal.

3. Validate. Sekumpulan write dan read transaksi lokal divalidasi oleh sekumpulan transaksi yang sedang berjalan.

4. Commit and Write. Setelah berhasil divalidasi, akan dijalankan di sistem dan diberikan timestamp. Sekumpulan write akan diubah menjadi variabel global dan nilainya dikirim ke setiap node. Jika tidak berhasil divalidasi, transaksi diulangi lagi dari fase compute atau read.

Evaluasi Performansi dari Algoritma Kontrol Konkurensi

Kontrol Konkurensi yang dapat Disesuaikan

Sistem basis data yang ada, saling terhubung dengan sistem basis data terdistribusi yang heterogen. Penggunaan konsep sistem basis data Reliable, Adaptable, Interoperable, Distributed (RAID), menjadi fasilitas dalam metode kontrol konkurensi. Model umum untuk pendekatan terhadap sistem dan transaksi yang berbeda adalah dengan generic state, converting state, dan suffix sufficient state.

Kesimpulan :

Kontrol konkurensi adalah masalah yang timbul ketika beberapa proses terjadi pada berbagai tempat di sistem. Solusi awal untuk hal ini adalah dengan memastikan kelas-kelas serializability, two-phase locking, dan formalisasi pendekatan optimistic. Mekanisme populer untuk kontrol konkurensi adalah two-phase locking. Kontrol konkurensi yang dapat disesuaikan diimplementasikan pada sistem RAID. Penelitian diharapkan berlanjut, pada bidang semantik dari transaksi dan terutama pada sistem yang berorientasi objek. Pada sistem berskala besar, sangat sulit untuk mem-blok akses ke objek basis data untuk melakukan transaksi. Locking pada masa yang akan datang tidak akan relevan lagi pada kasus seperti ini.


- Recoverability

Recovery dari kegagalan transaksi artinya database dikembalikan ke kondisi yang terdahulu,mendekati waktu terjadinya kegagalan.Untuk melakukan hal tersebut, perlu disimpan informasi mengenai perubahan terhadap data selama pelaksanaan transaksi di luar database. Informasi tersebut disebut sebagai sistem log. 

Teknik recovery berhubungan erat dengan mekanisme kontrol konkurensi yang digunakan pada sistem bersangkutan. Sistem Basis Data harus melaksanakan tindakan tertentu untuk menjamin sifat transaksi yang Atomik dan Durable.

Bagian terintegrasi dari sebuah Sistem Basis Data adalah sebuah skema recovery yang dapat memulihkan Basis Data kepada keadaan konsisten sebelum kegagalan sistem.

Kegagalan sistem saat melakukan transaksi merupakan hal yang harus diperhatikan secara seksama karena terkait dengan 4 sifat yang harus dimiliki oleh suatu transaksi, ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability), Recovery merupakan solusi dari hampir semua fitur ACID yang harus dimiliki oleh setiap transaksi.Oleh karena itu, transaksi tidak hanya disebut sebagai suatu unit pekerjaan, namun juga sebagai suatu unit recovery.

Pada DBMS modern, konsep recovery sangat penting, bahkan konsep Backup pada DBMS modern tidak akan dapat dimengerti sepenuhnya tanpa pengetahuan yang cukup mengenai konsep recovery. Hampir seluruh DBMS modern menggunakan konsep recovery berbasis Log. 


- Testing For Serializability

Serializability adalah level isolasi yang menyediakan isolasi transaksi yang paling ketat. Level ini mengemulasikan eksekusi transaksi secara serial, menjadikan transaksi dieksekusi satu setelah yang lainnya,seperti secara serial, bukan secara bersamaan (pararel). 

– Serializable berarti jika jadual (nonserial) menghasilkan hasil yg sama seperti halnya jadual serial lainnya. 

– Pada saat mendesain skema kontrol konkurensi, kita harus tunjukan bahwa jadwal yang dibuat oleh skema tersebut adalah serializable. 

– Terdapat metode simpel dan efisien untuk menentukan conflict serializability dari suatu jadwal. 

– Misalkan sebuah jadwal S. Kita dapat membuat suatu grafik langsung yang diberi nama grafik preseden (presedence graph). 

– Grafik preseden terdiri dari sepasang G = (V,E), dimana V adalah serangkaian simpul dan E adalah serangkaian tepian / busur. 

– Serangkaian simpul terdiri dari semua transaksi yang berperan serta di dalam penjadwalan. Serangkaian tepian / busur terdiri dari semua bentuk Ti -> Tj untuk masing – masing dari ketiga kondisi berikut : 

• Ti eksekusi write(Q) sebelum Tj eksekusi read(Q) 
• Ti eksekusi read(Q) sebelum Tj eksekusi write(Q) 
• Ti eksekusi write(Q) sebelum Tj eksekusi write(Q) 

– Jika bentuk Ti -> Tj ada di dalam grafik preseden, maka di setiap jadwal S’ serial yang ekivalen ke jadwal S, Ti harus muncul sebelum Tj.